农民收入对农业投人产出关系的门槛效应研究以(2)

2.门槛效应模型的构建

农业生产要素中的农业机械总动力、化肥使用量和农业用电量可以有效反映农业资本投入，农作物播种面积和有效灌溉面积可以代表土地变量(党超，2011)，农林牧渔业从业人员可以衡量农业劳动力投入，产出指标可以用农林牧渔业生产总值表示。因此，本研究建立如下柯布—道格拉斯生产函数:

其中，Y 表示农业产出，L 表示农业劳动力，csa表示农作物播种面积，fmp 表示农业机械总动力，fua表示化肥使用量，aeu 表示农业用电量，eia 表示有效灌溉面积，A 为固定的技术水平，β1、β2、β3、β4、β5、β6 为各投入变量的投入产出弹性。两边求导得:

为了分析研究变量存在的非线性门槛效应，本研究把农民纯收入(nfi)设置为门限变量。由于农业劳动力在城市化推进过程中存在一定的溢出性和极强的流动性，化肥使用量也受制于生态农业发展要求的约束，因此本研究把lnL 和lnfua 设置为控制变量，不考虑此两个变量的门槛效应，把lncsa、lnfmp、lnaeu、lneia 分别作为核心变量，构建如下4个单门槛效应方程:

其中，r 表示门限向量nfi 的门限值，α1 和α2 为控制变量待估参数，βij(i=1，2，3，4;j =1，2)表示对于第i 个核心变量在第j 个门槛环境下的待估参数，e 为残差项。通过在门限值处估计出每个门槛效应方程的待估参数来估计农业生产要素投入产出弹性，进而通过对农作物播种面积、农业机械总动力、农业用电量、有效灌溉面积的投入产出弹性的分析，来研究农民收入对农业物质要素投入产出的传导效应。

3.估计方法

针对以上4 个单门槛效应估计方程，关于最优门限值的设定，本研究运用栅格法确定最小的残差平方和，即找出最优门限值r* =arg SSE(r)，其中SSE(r)为残差平方和。

为了验证是否存在门槛效应，本研究采取Hansen(2000)提出的自举样本法进行检验。首先针对门槛效应估计方程建立零假设:

备择假设为:

建立F 统计量检验零假设:

SSE0 表示不存在门槛效应零假设条件下的残差平方和，SSE()表示存在门槛效应备择假设条件下的残差平方和，δ2()表示残差的方差。

建立似然比检验:

SSE(r)表示零假设条件下的残差平方和。定义时，拒绝零假设，否则接受零假设。其中α 表示渐进分布LR(r0)的渐近水平。

三、实证分析

1.样本数据及统计特征描述

本研究为了验证新疆农牧民人均纯收入对新疆农业物质要素投入产出的影响效应，设定农牧民年人均纯收入为门限变量，把农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、化肥使用量、农业用电量、有效灌溉面积等6 项指标作为投入指标，把农业产出作为产出指标进行模型分析，各变量基本统计特征见表1。其中农牧民人均纯收入和农业产出数据剔除了价格因素的影响，选取新疆14 个地州市2004—2013年的面板数据进行分析，数据来源于《新疆统计年鉴》和各地州市统计年鉴。

2.门槛效应检验

本研究运用 软件进行估计，为了能够从整体上探析农牧民人均纯收入变动对各农业物质要素投入产出弹性的影响效应，通过建立单门槛效应估计方程减少门限区间数来进行检验与估计，检验结果见表2。从表2可以看出，4 个模型均在1%显著性水平上存在门槛效应，其中，3 个模型门限估计值都为8 050 元，表明当农牧民年人均纯收入处于8 050 元两侧时，农作物播种面积、农业用电量和有效灌溉面积的投入产出弹性存在显著性差异。农业机械总动力投入与农业产出间非线性关系的拐点对农牧民年人均纯收入的要求较高，门限值为9 650 元，即当农牧民年人均纯收入处于9 650元两侧时，农业机械总动力的投入产出弹性存在显著性差异。

表1 模型中所涉变量基本统计特征(2004—2013年，N=14 个地区，T=10年，NT=140)性质 变量 符号 单位 均值 标准差 最大值 最小值产出 农林牧渔业产值 Y 亿元88.69 98.75 497.78 2.28农林牧渔业从业人员 L 万人 29.32 28.04 120.72 0.11农作物播种面积 csa 千公顷 282.99 285.89 1159.65 8.40农业机械总动力 fmp 万千瓦 98.43 92.59 448.74 1.03化肥使用量 fua 万吨 8.15 8.45 32.34 0.11农业用电量 aeu 亿千瓦时 2.61 2.13 9.29 0.03有效灌溉面积 eia 千公顷 229.82 223.92 941.70 7.56门限变量 农牧民年人均纯收入 nfi 元投入5 982.77 2 702.96 13 014.00 1 133.01

表2 1 000 次自举样本门槛效应检验结果注:* 、＊＊、＊＊＊分别表示显著性水平为10%、5%、1%。核心变量 F 统计量显著性水平下的临界值1% 5% 10%门限估计值和置信区间门限估计值 95%置信区间lncsa 31.526＊＊＊ 2.019 3.827 7.853 8 050 ［8 050，9 520］lnfmp 9.843＊＊＊ 1.987 3.127 5.882 9 650 ［9 650，1 010］lnaeu 24.321＊＊＊ 2.423 4.844 6.996 8 050 ［8 050，9 520］lneia 17.429＊＊＊ 2.549 3.688 6.637 8 050 ［8 050，9 520］

文章来源：《核农学报》 网址: http://www.hnxbzz.cn/qikandaodu/2021/0708/396.html